Basura de IA: ¿Por qué LinkedIn está tomando medidas ahora?

LinkedIn ha dado un paso significativo en su lucha contra el contenido de baja calidad generado por inteligencia artificial, al introducir una nueva función que permite a los usuarios marcar publicaciones que consideren como “basura de IA”. Esta iniciativa, anunciada el jueves, refleja un creciente descontento entre los internautas ante la saturación de contenido automatizado que no solo reduce la calidad de las interacciones en la red social, sino que también diluye el propósito original de LinkedIn: conectar a las personas reales y compartir experiencias auténticas. Según el director de producto, Hari Srinivasan, LinkedIn reconoce que estos problemas son una prioridad y está comprometido a mejorar la experiencia de sus usuarios.

La inclusión del botón “parece basura de IA” no es una acción aislada, sino parte de una estrategia más amplia que varias plataformas están implementando para combatir el creciente problema del contenido inauténtico. Recientemente, Substack, una plataforma de boletines, también incorporó herramientas para ayudar a los lectores a identificar publicaciones escritas por IA, gracias a una alianza con Pangram, que además anunció una nueva financiación de 9 millones de dólares para abordar estos desafíos. Estas medidas reflejan el sentido de urgencia que sienten las plataformas ante la creciente presencia de bots e IA, lo que ha llevado a la preocupación generalizada sobre la calidad del contenido disponible en internet.

Asimismo, LinkedIn no se detiene en la función de reporte, sino que está reforzando su infraestructura para combatir la automatización en sus plataformas. Srinivasan reveló que la compañía está bloqueando “cientos de miles” de comentarios automatizados cada día y ha visto un aumento en los intentos de automatización en los últimos meses. Esta estrategia es crucial, dado que Cloudflare ha señalado un aumento alarmante en el tráfico de bots, que ahora supera al tráfico generado por humanos, lo que representa un cambio significativo en la dinámica de los contenidos en internet.

Para mejorar la calidad del contenido generado, LinkedIn está implementando nuevos clasificadores que permitirán identificar de manera más efectiva publicaciones de baja calidad y facilitar un espacio más auténtico para la interacción de sus usuarios. El botón de “parece basura de IA” ayudará a acoplar mejor estos modelos, brindando datos útiles para ajustar las herramientas de detección de contenido inauténtico. Además, la red social tiene la intención de marcar privado en los perfiles de los usuarios aquellos contenidos que sean percibidos como inauténticos, permitiendo a los creadores reflexionar sobre su uso de IA y mejorar sus aportes.

En un movimiento notable, LinkedIn también ha decidido descontinuar su función previa de “mejorar tu publicación”, que utilizaba IA para influir en la creación de contenido, y en su lugar está implementando herramientas que ayudan a corregir errores sin alterar la voz original del autor. Esto indica una clara intención de la plataforma de no solo limitar el contenido generado por máquinas, sino también fomentar la autenticidad en las contribuciones de sus usuarios. Acompañado de nuevas opciones para gestionar comentarios en páginas de empresas, LinkedIn está llevando a cabo un esfuerzo concertado por restaurar la calidad y autenticidad en su comunidad.

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