Meta está intensificando sus esfuerzos en el campo de la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de modelos innovadores en su laboratorio de superinteligencia, liderado por Alexandr Wang, cofundador de Scale AI. La compañía está trabajando en dos nuevos modelos: uno enfocado en procesamiento de imágenes y videos, apodado “Mango”, y otro basado en texto, conocido como “Aguacate”, según informes del The Wall Street Journal. Estas iniciativas apuntan a catapultar a Meta en la carrera por la dominación en inteligencia artificial, área en la que ha sido superada por competidores como OpenAI, Anthropic y Google en los últimos tiempos.
La dirección de Meta planea lanzar estos nuevos modelos durante la primera mitad de 2026, una estrategia que fue compartida recientemente en una sesión interna de preguntas y respuestas conducida por Wang y el director de productos, Chris Cox. Durante esta presentación, se destacó la intención de mejorar el modelo de texto para programación, un avance que podría revolucionar la manera en que los desarrolladores interactúan con la tecnología. Además, Meta está explorando modelos que puedan interpretar información visual y que tengan la capacidad de razonar, planear y actuar de manera autónoma, eliminando la necesidad de entrenamientos extensos previos.
Sin embargo, el camino no ha sido sencillo para Meta, que este año ha enfrentado desafíos significativos en su división de IA, incluyendo reestructuraciones y cambios de liderazgo. La compañía ha intentado atraer a investigadores de alto nivel de otras empresas, pero se ha visto afectada por la alta rotación, ya que varios científicos que se unieron recientemente a Meta Superintelligence Labs (MSL) ya han dejado la organización. Esta inestabilidad podría impactar en el desarrollo y éxito de los nuevos modelos que se están creando en el laboratorio.
Uno de los golpes más recientes fue la salida de Yann LeCun, reconocido como uno de los pilares de la inteligencia artificial y hasta ahora el principal científico de IA de Meta. LeCun ha decidido emprender su propio camino al fundar una startup, lo que refleja la dificultad de la empresa para retener talento clave en medio de su lucha por recuperar el terreno perdido frente a sus competidores. Hasta la fecha, Meta aún no ha logrado lanzar un producto de IA que se considere un verdadero éxito, lo que aumenta la presión sobre los nuevos desarrollos.
Meta ha intentado compensar la falta de un producto estrella colocando su asistente de IA en la barra de búsqueda de sus múltiples plataformas sociales, que cuentan con miles de millones de usuarios. Esto ha permitido a la compañía acceder a un gran volumen de datos, pero la expectativa es que los primeros resultados de MSL generen un impacto significativo en la industria. Con tanto en juego, la compañía está ante un momento crítico en su historia, decidida a transformar sus esfuerzos en IA en líderes de tecnología en el futuro cercano.
