En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) tiene un papel protagónico en la transformación de la industria de semiconductores, un nuevo informe de Anaqua revela que el patentamiento global en este sector ha crecido un 78% en los últimos cinco años. Más notable aún es el hecho de que las patentes que combinan IA y semiconductores han aumentado un impresionante 114%, superando la tasa de crecimiento general de la industria en casi un 40%. Toni Njim, director de producto en Anaqua, subraya que los avances en la industria de semiconductores son fundamentales para el desarrollo de nuevas tecnologías, apuntando que la IA ya no solo influye, sino que define la innovación semiconductora actual.
IBM se posiciona como el líder indiscutible en la intersección de IA y semiconductores, destacando con 794 solicitudes de patentes en esta área. La empresa no solo lidera en patentes de IA analógica con 389 solicitudes, sino que también se especializa en tecnologías avanzadas como la computación cuántica y los chips neuromórficos. IBM está logrando avances significativos en eficiencia energética, obteniendo aproximadamente 14 veces más eficiencia a través de su nuevo acelerador Spyre, que ya se encuentra en fase de despliegue comercial.
Por su parte, Intel ha conseguido mantener su relevancia a lo largo de la cadena de producción de semiconductores. Con 188 patentes relacionadas con GPUs y 967 en arquitectura de circuitos integrados con IA, ocupa posiciones líderes en diversas categorías. Sin embargo, su mayor rival, NVIDIA, ha adoptado una estrategia más cautelosa que queda reflejada en su número de patentes: 49 en el ámbito de las GPU y 15 en chips de inferencia. Aun así, su fortaleza radica en su ecosistema de software CUDA, que ha sido clave para su dominancia en el mercado.
El informe también resalta el dominio creciente de Samsung en el patentamiento de arquitectura de IA, con un total de 1,194 patentes. La compañía ha logrado una posición sólida en tecnologías de memoria de alta velocidad y se encuentra entre los líderes en el desarrollo de unidades de procesamiento neuronal (NPUs) y sistemas en chip (SoC) como los Exynos. Por otro lado, Qualcomm muestra un notable crecimiento en su capacidad en chips de inferencia y arquitectura de IA, reflejando un avance del 186% en las patentes de IA en el último año.
Finalmente, el cambio en el diseño de silicio por parte de los hiperescaladores como Google y Microsoft está alterando el control del hardware de IA. Con el patentamiento de sus unidades de procesamiento tensorial (TPU) y el acelerador Maia, respectivamente, estos gigantes de la nube están creando chips personalizados, marcando un hito importante en la evolución de la industria. Esto indica que la producción de semiconductores está cada vez más en manos de las empresas que buscan optimizar sus cargas de trabajo, lo que podría redefinir el paisaje competitivo en el futuro cercano.
